AI-Native Sprint — ВШЭ
// ВШЭ × AI Mindset × CybOS

AI-Native Organizations Sprint
знания за 137 000 ₽ по цене обеда в «Кофемании»

3 недели · 9 лайв-сессий · 23 марта – 11 апреля

Вот что происходит прямо сейчас. Компании перестают искать «специалистов по AI». Они ищут людей, которые умеют проектировать AI-системы внутри бизнеса. Не промптить. Не «внедрять ChatGPT». А строить инфраструктуру — агенты, которые автоматизируют целые функции: маркетинг, продажи, аналитику, продукт.

Именно этому учит AI-Native Organizations Sprint от AI Mindset × CybOS. Context engineering, MCP-серверы, агентная оркестрация, онтология компании — всё то, что через год будет стандартом, а сегодня — редкость.

На выходе — не сертификат, а работающие штуки: персональная AI-операционка, автоматизированный бизнес-процесс с ROI, 90-дневный план внедрения AI в проект.

стоимость программы: €1 490 (~137 000 ₽)
13 700 ₽
при 10 участниках

это ли не имба? (для зумеров)

это ли не чудо-чудное, диво-дивное? (для миллениалов)

// зачем идти

9 причин. коротко.

01
магистратура даёт теорию. спринт даёт применимую практику.
За три недели — работающая система, а не конспект.
02
каркас для магистерского проекта.
Реальный кейс автоматизации с метриками и ROI.
03
context engineering, агентная оркестрация, MCP.
Следующий слой после промптов. Через год это стандарт. Сейчас — конкурентное преимущество.
04
не задачи, а функции.
Спринт учит автоматизировать маркетинг, продажи, аналитику целиком.
05
живые кейсы от практиков.
Автоматизация продаж, аналитика, AI-право. Не из учебника — из реальных компаний.
06
персональная AI-ОС с памятью и контекстом.
Курсовые, диссертация, проекты — всё быстрее. Не «ChatGPT каждый раз заново», а система, которая развивается.
07
мост между маркетингом и разработкой.
После спринта можно разговаривать с техническими командами на одном языке.
08
эти навыки монетизируются сразу.
Консалтинг, автоматизация для бизнеса, собственные AI-продукты. Спринт окупается не «когда-нибудь», а в первые месяцы.
09
собеседование после магистратуры.
Не «я изучал AI», а «вот онтология, вот автоматизированный процесс, вот план. Когда начинаем?»
// FAQ

честные ответы

Какой курс?! Мне снится Евгений, коллоквиум по ML и экзамен по линалу!

У всех нас сейчас так. Линал, ML, у кого-то продвинутый Python — это фундамент. Никто не предлагает его бросать. Но спринт делает этот фундамент понятнее. Параллельно с теорией ML — видишь, как модели встраиваются в реальные процессы. Параллельно с линалом — понимаешь, зачем тебе всё это. Фундамент крепче, когда понимаешь, какое здание на нём строишь.

А смысл без полного доступа к чату?

80–90% ценности — в лекциях и воркшопах. Это мы получаем полностью. Плюс делаем свой чат, где делимся материалами и помогаем друг другу. Свой мастермайнд.

Как всё будет устроено?

Общий чат. Вся инфа в нём: материалы, ссылки, записи. Просто и без лишнего.

Но у меня же сессия!

Всё записывается. Смотришь когда удобно. Мы все взрослые люди и умеем расставлять приоритеты. Три недели — не семестр. Управляемый рывок.

Нет своего проекта — зачем мне это?

На рынке нужны не те, кто «знает про AI», а те, кто умеет строить AI-системы. После спринта будет кейс. У 95% кандидатов — нет.

старт 23 марта · времени на раскачку нет
Написать и присоединиться
@neog72
Виктор Медведев · Telegram
Made on
Tilda